एक झांकी में ऊपर और नीचे के दस मान क्या हैं?

एक झांकी में, शीर्ष दस मान आमतौर पर सबसे महत्वपूर्ण डेटा बिंदु होते हैं।नीचे के दस मान कम महत्वपूर्ण हो सकते हैं, लेकिन वे तब भी उपयोगी हो सकते हैं जब वे शीर्ष दस मानों के करीब हों।झांकी आपको अपने डेटा को फ़िल्टर करने की भी अनुमति देती है ताकि आपके चार्ट में केवल कुछ मान प्रदर्शित हों।यह आपको सबसे महत्वपूर्ण जानकारी पर ध्यान केंद्रित करने में मदद कर सकता है।

आप एक झांकी में ऊपर और नीचे के दस मान कैसे पाते हैं?

एक झांकी में ऊपर और नीचे के दस मानों को खोजने के कुछ तरीके हैं।एक तरीका यह है कि झांकी खिड़की के दाईं ओर फिल्टर बार का उपयोग किया जाए।यह आपको यह चुनने की अनुमति देगा कि आप अपनी शीर्ष और निचली दस सूचियों में कौन से कॉलम देखना चाहते हैं।

दूसरा तरीका टूलबार पर ऊपर और नीचे बटन का उपयोग करना है।ये बटन आपको अपनी झांकी में प्रत्येक कॉलम के लिए अपने शीर्ष और निचले दस मान देखने की अनुमति देंगे।

अंत में, आप डेटा रिबन टैब पर गो टू टॉप या गो टू बॉटम कमांड का भी उपयोग कर सकते हैं।ये कमांड आपको आपकी झांकी में किसी विशिष्ट कॉलम के लिए सीधे ऊपर या नीचे दस मानों पर ले जाएंगे।

आप एक झांकी में ऊपर और नीचे के दस मूल्यों की कल्पना कैसे करते हैं?

झांकी में, आप टूलबार पर ऊपर और नीचे के बटनों का उपयोग करके तालिका में शीर्ष और निचले दस मानों की कल्पना कर सकते हैं।इन बटनों का उपयोग करने के लिए, पहले उस डेटा का चयन करें जिसे आप विज़ुअलाइज़ करना चाहते हैं।फिर, संबंधित विज़ुअलाइज़ेशन प्रदर्शित करने के लिए ऊपर या नीचे बटन पर क्लिक करें।

शीर्ष विज़ुअलाइज़ेशन एक कॉलम चार्ट में शीर्ष दस मान दिखाता है।बॉटम विज़ुअलाइज़ेशन एक कॉलम चार्ट में नीचे के दस मान दिखाता है।

आप इन बटनों का उपयोग यह बदलने के लिए भी कर सकते हैं कि झांकी आपके डेटा को कैसे प्रदर्शित करती है:

ऊपर और नीचे बटन आपकी स्क्रीन के शीर्ष पर टूलबार पर स्थित होते हैं।आप उन्हें Ctrl+T (Windows) या Cmd+T (Mac) दबाकर भी एक्सेस कर सकते हैं।

एक झांकी में ऊपर और नीचे के दस मूल्यों का एक अच्छा दृश्य बनाने के लिए कुछ सुझाव क्या हैं?

किसी झांकी में ऊपर और नीचे के दस मानों का विज़ुअलाइज़ेशन बनाते समय, डेटा की संरचना पर विचार करना महत्वपूर्ण है।उदाहरण के लिए, यदि डेटा को वर्णानुक्रम में क्रमबद्ध किया गया है, तो पहले शीर्ष दस मानों को प्रदर्शित करना और फिर नीचे के दस मानों को प्रदर्शित करना सहायक हो सकता है।इसके अतिरिक्त, समान मूल्यों को एक साथ समूहित करना सहायक हो सकता है ताकि उन्हें देखना आसान हो।अंत में, यह सुनिश्चित करना भी महत्वपूर्ण है कि सभी डेटा बिंदु सुपाठ्य और नेत्रहीन हैं।

एक झांकी में शीर्ष और निचले दस मूल्यों को जानना क्यों महत्वपूर्ण है?

एक झांकी में शीर्ष और निचले दस मूल्यों को जानना कई कारणों से महत्वपूर्ण हो सकता है।उदाहरण के लिए, यह आपको यह समझने में मदद कर सकता है कि आपका डेटा कैसे वितरित किया जाता है और किसी भी आउटलेयर की पहचान करने के लिए।इसके अतिरिक्त, ऊपर और नीचे के दस मूल्यों को जानने से आपको अपनी झांकी के दृश्य को अनुकूलित करने में मदद मिल सकती है।यह समझकर कि कौन से मूल्य सबसे महत्वपूर्ण हैं, आप इन मूल्यों को प्रभावी ढंग से प्रदर्शित करने के अपने प्रयासों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।अंत में, शीर्ष और निचले दस मूल्यों को जानने से आपको अपनी झांकी के दृश्य के साथ समस्याओं का निवारण करने में भी मदद मिल सकती है।यदि आपकी झांकी का कोई मान सीमा से बाहर है या गलत है, तो यह जानने से कि सूची में सबसे ऊपर या नीचे कौन सा मान आता है, आपको समस्या को जल्दी से ठीक करने की अनुमति देगा।कुल मिलाकर, एक झांकी में शीर्ष और निचले दस मूल्यों को जानना एक महत्वपूर्ण कौशल है जिसे सभी डेटा विश्लेषकों द्वारा महारत हासिल किया जाना चाहिए।

शीर्ष और निचले दस मूल्यों को जानने से आपको अपने डेटा का विश्लेषण करने में कैसे मदद मिल सकती है?

शीर्ष और निचले दस मूल्यों को जानने से आपको अपने डेटा का अधिक प्रभावी ढंग से विश्लेषण करने में मदद मिल सकती है।ऐसा इसलिए है क्योंकि यह आपको सबसे महत्वपूर्ण डेटा बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।इसके अतिरिक्त, यह किसी भी पैटर्न या प्रवृत्तियों की पहचान करने में आपकी सहायता कर सकता है जो मौजूद हो सकते हैं।अंत में, शीर्ष और निचले दस मूल्यों को जानने से आपको यह निर्णय लेने में भी मदद मिल सकती है कि कौन से डेटा बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित करना है।

एक झांकी में ऊपर और नीचे के दस मूल्यों की कल्पना करने की कोशिश करते समय लोग कौन सी सामान्य गलतियाँ करते हैं?

1. गलत मूल्यों पर ध्यान केंद्रित करना।
2. एक अच्छा दृश्य पदानुक्रम नहीं बनाना।
3. बहुत सारे रंगों या ग्राफिक्स का उपयोग करना।
4. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में क्या हो रहा है, यह समझने में दर्शकों की मदद करने के लिए लेबल और आइकन का पर्याप्त उपयोग नहीं करना।
5. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए अनुपयुक्त पैमाना चुनना।
6. डेटा सेट में महत्वपूर्ण रुझानों या पैटर्न को अनदेखा करना जिन्हें बेहतर दृश्य प्रतिनिधित्व के साथ प्रकट किया जा सकता है।
7. अत्यधिक जटिल दृश्य बनाना जिन्हें समझना या नेविगेट करना मुश्किल है, विशेष रूप से गैर-तकनीकी दर्शकों के लिए।
8. डेटा सेट से लेकर हितधारकों और निर्णयकर्ताओं तक अंतर्दृष्टि को संप्रेषित करने के लिए एक उपकरण के रूप में झांकी का प्रभावी ढंग से उपयोग नहीं करना।
9. .झांकी के अंतर्निहित विश्लेषण टूल और सुविधाओं का लाभ नहीं उठा रहे हैं..

आप इन गलतियों को करने से कैसे बच सकते हैं?

1. डेटा को सारांशित करने वाली पहली परिकलित फ़ील्ड बनाए बिना डेटा की तुलना करने के लिए झांकी के ऊपर और नीचे 10 का उपयोग न करें।
2. संसाधनों के आवंटन के बारे में निर्णय लेने के लिए झांकी के ऊपर और नीचे 10 का उपयोग करते समय सावधानी बरतें।
3. प्रेजेंटेशन या रिपोर्ट में झांकी के ऊपर और नीचे 10 का उपयोग करने से पहले सुनिश्चित करें कि आपकी सभी गणनाएं सही हैं।
4. इस बात से अवगत रहें कि अन्य लोग आपके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की व्याख्या कैसे कर सकते हैं, खासकर यदि वे आंकड़ों या विश्लेषण से परिचित नहीं हैं।
5. एक झांकी के ऊपर और नीचे के 10 विश्लेषण के परिणामों के आधार पर क्या होगा, इसके बारे में धारणा बनाते समय सावधानी बरतें।

अपने डेटा का विश्लेषण करने के लिए झांकी का उपयोग करने के कुछ अन्य तरीके क्या हैं?

1. अपने डेटा को नेत्रहीन रूप से एक्सप्लोर करने और डेटा के विभिन्न समूहों की तुलना करने के लिए झांकी का उपयोग करें।
2. अपने डेटा में रुझानों की पहचान करने के लिए झांकी का उपयोग करें।
3. अपने डेटा को बेहतर ढंग से समझने में मदद करने वाले डैशबोर्ड और रिपोर्ट बनाने के लिए झांकी का उपयोग करें।
4. अपने डेटा के आधार पर निर्णय लेने के लिए झांकी का उपयोग करें।
5. अपने डेटा सेट में विभिन्न चरों के बीच सहसंबंध खोजने के लिए झांकी का उपयोग करें।
6. डेटा के विभिन्न सेटों (जैसे, ग्राहक खंड, उत्पाद, आदि) के बीच संबंध खोजने के लिए झांकी का उपयोग करें।
7. अपने डेटा के बारे में सवालों के जवाब देने के लिए झांकी का उपयोग करें (उदाहरण के लिए, किसी उत्पाद श्रेणी के लिए औसत ऑर्डर आकार क्या है?)
8. अपने डेटासेट में पिछले व्यवहार के आधार पर भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए झांकी का उपयोग करें (उदाहरण के लिए, पिछले महीने में खरीदारी करने वाले ग्राहकों के अगले महीने के भीतर एक और खरीदारी करने की कितनी संभावना है?)
9. मॉडल या एल्गोरिदम में इनपुट के रूप में अपने डेटा विश्लेषण से अंतर्दृष्टि का उपयोग करके व्यावसायिक प्रक्रियाओं या निर्णय लेने का उपयोग करें)।

डेटा के विश्लेषण के लिए आपको कौन सी विधि सबसे अच्छी लगती है: झांकी या किसी अन्य विधि का उपयोग करना?क्यों?

झांकी डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक बेहतरीन उपकरण है, लेकिन यह एकमात्र विकल्प नहीं है।कुछ स्थितियों के लिए अन्य तरीके बेहतर हो सकते हैं।उदाहरण के लिए, यदि आप अपने डेटा में तेजी से रुझान देखना चाहते हैं, तो आप झांकी जैसे चार्टिंग टूल का उपयोग कर सकते हैं।लेकिन यदि आप अपने डेटा सेट में विशिष्ट मानों के बारे में अधिक विस्तृत जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं, तो आप SQL या Excel जैसी अन्य विधि का उपयोग कर सकते हैं।यह सब विश्लेषण की विशिष्ट आवश्यकताओं पर निर्भर करता है।