शीर्ष 10 झांकी फ़िल्टर कौन से हैं?

जारी करने का समय: 2022-09-22

  1. दिनांक समय
  2. विक्रय क्षेत्र
  3. उत्पाद श्रेणी
  4. भूगोल
  5. ग्राहक प्रकार
  6. चैनल
  7. अभियान/कार्यक्रम
  8. डेटा स्रोत प्रकार
  9. झांकी संस्करण संख्या प्लेटफार्म
  10. दिनांक/समय: यह झांकी फ़िल्टर आपको एक विशिष्ट समय अवधि में डेटा देखने की अनुमति देता है, जैसे कि पिछले सप्ताह या केवल इसी महीने (चयनित तिथि सीमा के आधार पर)। आप इस फ़िल्टर का उपयोग तुलनात्मक उद्देश्यों के लिए विभिन्न अवधियों के डेटा की तुलना करने के लिए या विश्लेषण या रिपोर्टिंग उद्देश्यों के लिए कुछ निश्चित समयावधियों को अलग करने के लिए भी कर सकते हैं।उदाहरण के लिए, आप "दिनांक" झांकी फ़िल्टर का उपयोग करके और "20" का चयन करके अपने डेटा को फ़िल्टर करके देख सकते हैं कि पिछले एक साल में बिक्री गतिविधि कैसे बदल गई हैवैकल्पिक रूप से, आप इस फ़िल्टर का उपयोग यह पहचानने के लिए कर सकते हैं कि कौन से उत्पाद किसी विशेष क्षेत्र में किसी भी समय ("उत्पाद श्रेणी" फ़ील्ड का उपयोग करके) सबसे अच्छी बिक्री कर रहे हैं, या किसी विशिष्ट अवधि में ग्राहक व्यवहार को ट्रैक करने के लिए ("ग्राहक का उपयोग करके" टाइप करें" फ़ील्ड)।
  11. बिक्री क्षेत्र: यह झांकी फ़िल्टर आपको भौगोलिक सीमाओं (जैसे राज्यों, प्रांतों, देशों, आदि) के अनुसार अपना डेटा देखने की अनुमति देता है, जो यह समझने में मददगार हो सकता है कि आपके व्यवसाय संचालन के विभिन्न क्षेत्रों में बिक्री गतिविधि कैसे वितरित की जाती है।उदाहरण के लिए, हो सकता है कि आप यह देखना चाहें कि प्रत्येक भौगोलिक क्षेत्र में बिक्री गतिविधि विशेष रूप से उत्पाद श्रेणियों से कैसे संबंधित है - यानी, प्रत्येक प्रांत में कौन से उत्पाद अच्छी तरह से बिक रहे हैं?या हो सकता है कि आप कई देशों में ग्राहक व्यवहार को ट्रैक करने में रुचि रखते हों?संभावनाएं अनंत हैं!अपने डेटा सेट के बारे में और अधिक विस्तृत जानकारी प्राप्त करने के लिए आप इस झांकी फ़िल्टर का उपयोग अन्य फ़िल्टर - जैसे चैनल - के साथ भी कर सकते हैं!
  12. उत्पाद श्रेणी: यह झांकी फ़िल्टर आपको विशिष्ट उत्पाद श्रेणियों (जैसे कपड़ों की वस्तुओं, घरेलू उपकरणों, कारों आदि) के अनुसार अपना डेटा देखने की अनुमति देता है। ऐसा करने से, आपके लिए यह निर्धारित करना आसान हो जाता है कि कौन से उत्पाद अच्छी तरह से बिक रहे हैं और वे आपके व्यवसाय संचालन में सबसे अच्छी बिक्री कहां कर रहे हैं - भले ही वे उत्पाद एक विशिष्ट श्रेणी के अंतर्गत आते हों या नहीं!इसके अतिरिक्त, यदि कुछ उत्पाद श्रेणियां हैं जो कुल बिक्री के उच्च प्रतिशत के लिए जिम्मेदार हैं, लेकिन आपके द्वारा अपनी कार्यपुस्तिकाओं पर स्थापित किसी अन्य झांकी फ़िल्टर पर दिखाई नहीं देती हैं, तो इस प्रकार के कॉलम को इसमें जोड़ने पर विचार करना उचित हो सकता है। आपकी कार्यपुस्तिका (ओं) को उन विशेष उत्पाद प्रकारों को अधिक बारीकी से ट्रैक करने के लिए!
  13. भूगोल: यह झांकी फ़िल्टर आपको भौगोलिक निर्देशांक (अर्थात, अक्षांश और देशांतर मान) के आधार पर अपना डेटा प्रदर्शित करने देता है। यह उपयोगी है यदि आप समय के साथ क्षेत्रीय मांग के संदर्भ में परिवर्तनों को ट्रैक करना चाहते हैं - उदाहरण के लिए, क्या कनाडा के विभिन्न हिस्सों के बीच बिक्री के रुझान में काफी भिन्नता है?या क्या ग्राहक किसी देश में अपने स्थान के आधार पर भिन्न व्यवहार करते हैं?किसी भी स्थिति में इस प्रकार के कॉलम को अपनी कार्यपुस्तिकाओं में शामिल करने से लाभ होगा!ध्यान दें कि "भूगोल" झांकी के साथ उपयोग किए जाने से पहले भूगोल को एक अतिरिक्त कॉलम के रूप में जोड़ा जाना चाहिए; अन्यथा यह ठीक से काम नहीं करेगा!:)। . . और अंत में...चैनल: यह झांकी फ़िल्टर आपको केवल संयुक्त राज्य अमेरिका के भीतर राज्यों या देशों के अनुसार डेटा देखने देता है।

मैं अपने लाभ के लिए झांकी फिल्टर का उपयोग कैसे कर सकता हूं?

डेटा का विश्लेषण करते समय आपके लाभ के लिए झांकी फ़िल्टर का उपयोग किया जा सकता है।झांकी विभिन्न प्रकार के फिल्टर प्रदान करती है जिनका उपयोग डेटा सेट को कम करने या विशिष्ट जानकारी खोजने के लिए किया जा सकता है।अधिक जटिल खोज बनाने के लिए फ़िल्टर को भी जोड़ा जा सकता है।यह मार्गदर्शिका झांकी फ़िल्टर का उपयोग करने और कुछ सबसे सामान्य फ़िल्टर विकल्पों का पता लगाने के बारे में सुझाव प्रदान करेगी।

-दिनांक सीमा: यह विकल्प आपको उस तिथि सीमा का चयन करने की अनुमति देता है जिससे आप डेटा देखना चाहते हैं।

-कॉलम: आप कॉलम चयन मानदंड जैसे न्यूनतम या अधिकतम मान, या कॉलम के भीतर टेक्स्ट सर्च क्षमताओं का उपयोग कर सकते हैं।

-पंक्तियाँ: आप डेटा सेट के भीतर एक अनुक्रमणिका संख्या या पंक्ति संख्या निर्दिष्ट करके पंक्तियों का चयन कर सकते हैं।

- व्यूअर स्तर पर फ़िल्टर: आप फ़ाइल मेनू से "कस्टम फ़िल्टर बनाएँ" का चयन करके और दिए गए फॉर्म को भरकर दर्शक स्तर पर अपने स्वयं के कस्टम झांकी फ़िल्टर भी बना सकते हैं।

  1. डेटा फ़िल्टर करने के लिए फ़िल्टर का उपयोग करें: झांकी फ़िल्टर का उपयोग करने का पहला चरण डेटा सेट को फ़िल्टर करना है।झांकी बिल्ट-इन फिल्टर्स के साथ-साथ कस्टम फिल्टर विकल्पों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करती है।कुछ सामान्य अंतर्निर्मित फ़िल्टर विकल्पों में शामिल हैं:
  2. तालिकाओं और चार्ट में फ़िल्टर का उपयोग करें: एक बार जब आप यह चुन लेते हैं कि आप कौन सा डेटा देखना चाहते हैं, तो आपको अगली बार उस पर एक फ़िल्टर लागू करना होगा ताकि वह झांकी डेस्कटॉप सॉफ़्टवेयर के भीतर तालिकाओं और चार्ट में दिखाई दे।टेबल और चार्ट फ़ील्ड के साथ बनाए जाते हैं जो सूचना (तत्वों) के विभिन्न आयामों का प्रतिनिधित्व करते हैं, इसलिए प्रत्येक फ़ील्ड में एक समान आयाम सेटिंग (टेबल, बार चार्ट, लाइन ग्राफ़) होनी चाहिए। आयामों के बिना फ़ील्ड टेबल या चार्ट में प्रदर्शित नहीं होंगे; वे केवल स्क्रीन पर टेक्स्ट फ़ील्ड के रूप में दिखाई देंगे (इसी तरह, फ़ील्ड के बिना आयाम प्रदर्शित नहीं होंगे)। फ़िल्टर लागू करते समय, सुनिश्चित करें कि OK पर क्लिक करने से पहले सभी आवश्यक फ़ील्ड चुने गए हैं; अन्यथा, कोई परिवर्तन नहीं किया जाएगा और कोई फ़िल्टर किए गए परिणाम प्रदर्शित नहीं किए जाएंगे (नीचे चित्र 1)। चित्र 1 - तालिका या चार्ट में देखने के लिए चयनित डेटा पर फ़िल्टर लागू करना
  3. एक डेटा सेट में एकाधिक फ़िल्टर लागू करें: कभी-कभी एक सटीक निर्णय लेने की प्रक्रिया के लिए जानकारी के कई टुकड़ों का एक साथ विश्लेषण करना आवश्यक होता है।इस मामले में, एक ही डेटा सेट को प्रभावित करने के लिए एक साथ कई झांकी फ़िल्टर लागू करना मददगार हो सकता है (नीचे चित्र 2)।चित्र 2 - एक डेटा सेट में एक साथ अनेक फ़िल्टर लागू करना
  4. फ़िल्टरों को एक साथ मिलाना और उनमें हेरफेर करना: एक बार जब आप अपने डेटासेट पर एक या अधिक झांकी फ़िल्टर लागू कर लेते हैं, तो उन्हें एक-दूसरे पर खींचकर और छोड़ कर अधिक जटिल खोजों में संयोजित करना संभव है (नीचे चित्र 3)।

झांकी फिल्टर का उपयोग करने में कुछ सामान्य समस्याएं क्या हैं?

झांकी फिल्टर का उपयोग करने में कुछ सामान्य समस्याएं हैं।पहली समस्या यह है कि आप डेटा को ठीक से फ़िल्टर करने में सक्षम नहीं हो सकते हैं।उदाहरण के लिए, यदि आप डेटा को महीने के आधार पर फ़िल्टर करना चाहते हैं, तो हो सकता है कि डेटा में महीनों की सीमा से बाहर की तिथियां होने पर आप ऐसा करने में सक्षम न हों।एक और आम समस्या यह है कि झांकी के फिल्टर को याद रखना और उपयोग करना मुश्किल हो सकता है।आपको यह याद रखना मुश्किल हो सकता है कि कौन सा फ़िल्टर किस डेटा सेट पर लागू होता है।अंत में, झांकी फिल्टर आपकी झांकी कार्यपुस्तिका को काफी धीमा कर सकते हैं।यदि आप बहुत सारे फ़िल्टर का उपयोग कर रहे हैं, तो आपकी कार्यपुस्तिका को लोड होने और चलने में अधिक समय लगेगा, यदि आप किसी फ़िल्टर का उपयोग नहीं कर रहे थे।

मैं इन समस्याओं को कैसे दूर करूं?

फ़िल्टर समस्याओं के साथ झांकी के शीर्ष 10 को दूर करने के कुछ तरीके हैं।

  1. अपने डेटा पर ध्यान केंद्रित करने में सहायता के लिए फ़िल्टर का उपयोग करें।यदि आपके पास बहुत अधिक डेटा है जो कई अलग-अलग चार्टों में फैला हुआ है, तो फ़िल्टर का उपयोग करने से आपको अपने डेटा को समूहबद्ध करने में मदद मिल सकती है ताकि इसका अधिक आसानी से विश्लेषण किया जा सके।उदाहरण के लिए, यदि आप देखना चाहते हैं कि उत्पाद श्रेणी के आधार पर बिक्री कैसे बदलती है, तो आप एक या अधिक विशिष्ट श्रेणियों में अपने दृश्य को उत्पादों तक सीमित करने के लिए एक फ़िल्टर का उपयोग कर सकते हैं।
  2. अपने डेटा को व्यवस्थित करने के लिए ग्रुपिंग और सॉर्टिंग टूल का उपयोग करें।समूहीकरण और छँटाई से आपको वह जानकारी शीघ्रता से ढूँढने में मदद मिल सकती है जिसकी आप तलाश कर रहे हैं।उदाहरण के लिए, यदि आप यह देखना चाहते हैं कि पिछले एक वर्ष में प्रत्येक विभाग ने कितना राजस्व अर्जित किया है, तो अपने डेटा को विभाग द्वारा समूहित करने से आपके लिए आवश्यक जानकारी प्राप्त करना आसान हो सकता है।
  3. अपने डेटा का अधिक विस्तार से विश्लेषण करने के लिए पिवट टेबल और अन्य विश्लेषणात्मक टूल का उपयोग करें।पिवट टेबल और अन्य विश्लेषणात्मक उपकरण आपके डेटा को छोटे टुकड़ों में तोड़ने में आपकी मदद कर सकते हैं ताकि इसका अधिक प्रभावी ढंग से विश्लेषण किया जा सके।उदाहरण के लिए, किसी कंपनी के भीतर अलग-अलग समय अवधि या विभागों में बिक्री के विभिन्न आंकड़ों की तुलना करने के लिए पिवट टेबल का उपयोग किया जा सकता है।
  4. विशिष्ट आवश्यकताओं या आवश्यकताओं के आधार पर कस्टम रिपोर्ट बनाने का प्रयास करें।कस्टम रिपोर्ट उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट प्रकार की जानकारी तक पहुंचने की अनुमति देती है जो झांकी सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों द्वारा प्रदान की गई मानक रिपोर्ट में नहीं मिल सकती है। उदाहरण के लिए, एक रिपोर्ट किसी दिए गए महीने या तिमाही-वर्ष की अवधि में बेचे गए सभी उत्पादों के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान कर सकती है।

झांकी फिल्टर क्यों महत्वपूर्ण हैं?

झांकी फिल्टर महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे आपको आवश्यक डेटा को जल्दी और आसानी से खोजने की अनुमति देते हैं।झांकी आपको अपने डेटा को विभिन्न मानदंडों द्वारा फ़िल्टर करने की अनुमति देती है, जिसमें शामिल हैं:

-तिथि सीमा

-भूगोल

-उद्योग क्षेत्र

-तटकर क्षेत्र

-आयाम (जैसे पंक्तियाँ या स्तंभ)

...और अधिक!अधिक शक्तिशाली खोज बनाने के लिए फ़िल्टर को विभिन्न तरीकों से भी जोड़ा जा सकता है।उदाहरण के लिए, सिएटल में पिछले महीने के भीतर बनाई गई सभी रिपोर्ट को खोजने के लिए आप दिनांक सीमा और भूगोल फ़िल्टर का उपयोग कर सकते हैं।झांकी आपके लिए आवश्यक जानकारी को तेज़ी से ढूंढना आसान बनाती है, इसलिए प्रभावी डेटा विश्लेषण के लिए फ़िल्टर का उपयोग करना आवश्यक है।

वे अन्य विज़ुअलाइज़ेशन टूल की तुलना कैसे करते हैं?

झांकी एक विज़ुअलाइज़ेशन टूल है जो उपयोगकर्ताओं को डेटा सेट बनाने और उनका विश्लेषण करने की अनुमति देता है।इसमें कई विशेषताएं हैं जो इसे अन्य विज़ुअलाइज़ेशन टूल से अलग बनाती हैं, जैसे डेटा सेट को फ़िल्टर करने की इसकी क्षमता और इंटरैक्टिव डैशबोर्ड के लिए इसका समर्थन।

कुछ अन्य विशेषताएं जो झांकी को एक आकर्षक विकल्प बनाती हैं, उनमें इसके उपयोग में आसानी और डेटा सेट की विस्तृत श्रृंखला शामिल है जिसे वह संभाल सकता है।इसके अतिरिक्त, झांकी की अन्य लोगों के साथ डेटा सेट साझा करने की क्षमता इसे सहयोग के लिए एक मूल्यवान उपकरण बनाती है।जबकि झांकी का उपयोग करने के कुछ नुकसान हैं, जैसे कि इसका मूल्य टैग, ये आम तौर पर लाभों से अधिक होते हैं।कुल मिलाकर, झांकी एक शक्तिशाली उपकरण है जिसका उपयोग विभिन्न तरीकों से डेटा की कल्पना करने के लिए किया जा सकता है।

मैं अपने स्वयं के कस्टम फ़िल्टर कैसे बना सकता हूँ?

झांकी में अपने स्वयं के कस्टम फ़िल्टर बनाने के कुछ तरीके हैं।झांकी के साथ आने वाले बिल्ट-इन फिल्टर का उपयोग करना सबसे आसान तरीका है।आप ये फ़िल्टर डेटा विंडो के फ़िल्टर फलक में पा सकते हैं।एक नया फ़िल्टर जोड़ने के लिए, फ़िल्टर जोड़ें बटन पर क्लिक करें (या Ctrl + F दबाएं) और फिर आवश्यक जानकारी दर्ज करें।

आप कोड का उपयोग करके अपने स्वयं के फ़िल्टर भी बना सकते हैं।यह दृष्टिकोण उपयोगी है यदि आप किसी फ़िल्टर की कार्यक्षमता को अनुकूलित या विस्तारित करना चाहते हैं या यदि आपको इस पर अधिक नियंत्रण की आवश्यकता है कि यह कैसे काम करता है।

क्या मैं कितने फ़िल्टर बना सकता हूँ इसकी कोई सीमा है?

झांकी के शीर्ष 10 में आप जितने फिल्टर बना सकते हैं, उसकी कोई सीमा नहीं है।हालाँकि, यदि आप अपने विश्लेषण में 10 से अधिक फ़िल्टर शामिल करना चाहते हैं, तो आपको एक भिन्न प्रकार के विश्लेषण (जैसे पाठ या समय श्रृंखला) का उपयोग करना होगा। इसके अलावा, ध्यान रखें कि कुछ झांकी विशेषताएं (जैसे समूहीकरण) कुछ प्रकार के फिल्टर के साथ काम नहीं कर सकती हैं।

क्या मैं अपने कस्टम फ़िल्टर दूसरों के साथ साझा कर सकता हूँ?

हां, आप अपने कस्टम फ़िल्टर दूसरों के साथ साझा कर सकते हैं।ऐसा करने के लिए, पहले उस फ़िल्टर को खोलें जिसे आप झांकी डेस्कटॉप में साझा करना चाहते हैं।फिर, शेयर बटन पर क्लिक करें (फ़िल्टर विंडो के निचले-बाएँ कोने में)। प्रकट होने वाले साझाकरण संवाद बॉक्स में, चुनें कि क्या आप दूसरों को अपने फ़िल्टर को देखने और उपयोग करने की अनुमति देना चाहते हैं या केवल इसे संपादित करना चाहते हैं।झांकी डेस्कटॉप पर लौटने के लिए ठीक क्लिक करें।

क्या झांकी फ़िल्टर का उपयोग करने में कोई गोपनीयता संबंधी चिंताएँ हैं?

झांकी फिल्टर का उपयोग करने के साथ गोपनीयता संबंधी चिंताएं हैं।झांकी उपयोगकर्ताओं को निम्नलिखित के बारे में पता होना चाहिए:

-फ़िल्टर उपयोगकर्ता गतिविधि को ट्रैक कर सकते हैं और विज़ुअलाइज़ेशन में क्या देखा जा रहा है, इसके बारे में डेटा एकत्र कर सकते हैं।

-झांकी को डेटा एकत्र करने या साझा करने से पहले हमेशा उपयोगकर्ताओं से स्पष्ट सहमति की आवश्यकता नहीं होती है।उदाहरण के लिए, यदि कोई फ़िल्टर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा स्रोतों का उपयोग करता है, तो झांकी अनुमति मांगे बिना उस जानकारी को विज़ुअलाइज़ेशन में स्वचालित रूप से शामिल कर सकती है।हालांकि, कुछ फ़िल्टर (जैसे कि वे जो व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग करते हैं) को उपयोग करने से पहले उपयोगकर्ता से स्पष्ट सहमति की आवश्यकता होगी।

-उपयोगकर्ताओं के पास अपनी खाता सेटिंग के माध्यम से झांकी फ़िल्टर की कुछ विशेषताओं को अक्षम करने की क्षमता होती है, लेकिन इससे कुछ प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करने की उनकी क्षमता सीमित हो सकती है।