ما هي القيم العشر العلوية والسفلية في اللوحة؟

في الجدول ، عادةً ما تكون القيم العشر الأولى هي أهم نقاط البيانات.قد تكون القيم العشر السفلية أقل أهمية ، لكنها تظل مفيدة إذا كانت قريبة من القيم العشر الأولى.يسمح لك Tableau أيضًا بتصفية بياناتك بحيث يتم عرض قيم معينة فقط في الرسم البياني الخاص بك.يمكن أن يساعدك هذا في التركيز على أهم المعلومات.

كيف تجد القيم العشر العلوية والسفلية في لوحة؟

هناك عدة طرق للعثور على القيم العشر العلوية والسفلية في اللوحة.إحدى الطرق هي استخدام شريط التصفية على الجانب الأيمن من نافذة اللوحة.سيسمح لك ذلك بتحديد الأعمدة التي تريد رؤيتها في القوائم العشر العلوية والسفلية.

هناك طريقة أخرى وهي استخدام الزرين العلوي والسفلي على شريط الأدوات.ستتيح لك هذه الأزرار عرض القيم العشر العلوية والسفلية لكل عمود في اللوحة.

أخيرًا ، يمكنك أيضًا استخدام أوامر Go To Top أو Go To Bottom في علامة تبويب شريط البيانات.ستأخذك هذه الأوامر مباشرة إلى القيم العشر العلوية أو السفلية لعمود معين في الجدول الخاص بك.

كيف تتخيل القيم العشر العلوية والسفلية في لوحة؟

في Tableau ، يمكنك تصور القيم العشر العلوية والسفلية في جدول باستخدام الزرين العلوي والسفلي على شريط الأدوات.لاستخدام هذه الأزرار ، حدد أولاً البيانات التي تريد تصورها.ثم انقر فوق الزر العلوي أو السفلي لعرض التصور المقابل.

يُظهر التصور العلوي القيم العشر الأولى في مخطط عمودي.يُظهر التصور السفلي القيم العشر السفلية في مخطط عمودي.

يمكنك أيضًا استخدام هذه الأزرار لتغيير طريقة عرض Tableau لبياناتك:

يوجد الزران العلوي والسفلي على شريط الأدوات أعلى الشاشة.يمكنك أيضًا الوصول إليها بالضغط على Ctrl + T (Windows) أو Cmd + T (Mac).

ما هي بعض النصائح لإنشاء تصور جيد للقيم العشر العلوية والسفلية في اللوحة؟

عند إنشاء تصور للقيم العشر العلوية والسفلية في لوحة ، من المهم مراعاة بنية البيانات.على سبيل المثال ، إذا تم فرز البيانات أبجديًا ، فقد يكون من المفيد عرض القيم العشر الأولى أولاً ثم عرض القيم العشر السفلية.بالإضافة إلى ذلك ، قد يكون من المفيد تجميع القيم المتشابهة معًا حتى يسهل رؤيتها.أخيرًا ، من المهم أيضًا التأكد من أن جميع نقاط البيانات مقروءة وجذابة بصريًا.

لماذا من المهم معرفة القيم العشر العلوية والسفلية في اللوحة؟

يمكن أن تكون معرفة القيم العشر العلوية والسفلية في لوحة ما أمرًا مهمًا لعدد من الأسباب.على سبيل المثال ، يمكن أن يساعدك على فهم كيفية توزيع بياناتك وتحديد القيم المتطرفة.بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعدك معرفة القيم العشر العلوية والسفلية على تحسين تصور اللوحة.من خلال فهم القيم الأكثر أهمية ، يمكنك تركيز جهودك على عرض هذه القيم بطريقة فعالة.أخيرًا ، يمكن أن تساعدك معرفة القيم العشر العلوية والسفلية أيضًا في استكشاف مشكلات تصور اللوحة وإصلاحها.إذا كانت إحدى القيم في الجدول الخاص بك خارج النطاق أو غير صحيحة ، فإن معرفة القيمة التي تقع في أعلى القائمة أو أسفلها سيسمح لك بإصلاح المشكلة بسرعة.بشكل عام ، تعد معرفة القيم العشر العلوية والسفلية في لوحة ما مهارة مهمة يجب أن يتقنها جميع محللي البيانات.

كيف يمكن أن تساعدك معرفة القيم العشر العلوية والسفلية في تحليل بياناتك؟

يمكن أن تساعدك معرفة القيم العشر العلوية والسفلية على تحليل بياناتك بشكل أكثر فعالية.هذا لأنه يسمح لك بالتركيز على أهم نقاط البيانات.بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يساعدك في تحديد أي أنماط أو اتجاهات قد تكون موجودة.أخيرًا ، يمكن أن تساعدك معرفة القيم العشر العلوية والسفلية أيضًا في اتخاذ قرارات بشأن نقاط البيانات التي يجب التركيز عليها بعد ذلك.

ما هي بعض الأخطاء الشائعة التي يرتكبها الأشخاص عند محاولة تصور القيم العشر العلوية والسفلية في لوحة؟

1. التركيز على القيم الخاطئة.
2. عدم إنشاء تسلسل هرمي بصري جيد.
3. استخدام الكثير من الألوان أو الرسومات.
4. عدم الاستخدام الكافي للتسميات والأيقونات لمساعدة المشاهدين على فهم ما يحدث في تصور البيانات.
5. اختيار مقياس غير مناسب لتصور البيانات.
6. تجاهل الاتجاهات أو الأنماط المهمة في مجموعة البيانات التي يمكن الكشف عنها بتمثيل مرئي أفضل.
7. إنشاء مرئيات شديدة التعقيد يصعب فهمها أو التنقل فيها ، خاصةً للجماهير غير الفنية ..
8. عدم استخدام اللوحة بشكل فعال كأداة لتوصيل الرؤى من مجموعات البيانات إلى أصحاب المصلحة وصناع القرار ..
9. عدم الاستفادة من أدوات وميزات التحليل المضمنة في Tableau ..

كيف يمكنك تجنب ارتكاب هذه الأخطاء؟

1. لا تستخدم لوحة أعلى وأسفل 10 لمقارنة البيانات دون إنشاء حقل محسوب أولاً يلخص البيانات.
2. توخي الحذر عند استخدام لوحة أعلى وأسفل 10 لاتخاذ قرارات حول مكان تخصيص الموارد.
3. تأكد من صحة جميع حساباتك قبل استخدام لوحة أعلى وأسفل 10 في العروض التقديمية أو التقارير.
4. كن على دراية بكيفية تفسير الأشخاص الآخرين لتصورات البيانات الخاصة بك ، خاصةً إذا لم يكونوا على دراية بالإحصاءات أو التحليلات.
5. توخى الحذر عند وضع افتراضات حول ما سيحدث بناءً على نتائج تحليل أعلى وأسفل 10 لوحة.

ما هي بعض الطرق الأخرى لاستخدام Tableau لتحليل بياناتك؟

1. استخدم Tableau لاستكشاف بياناتك بصريًا ومقارنة مجموعات مختلفة من البيانات.
2. استخدم Tableau لتحديد الاتجاهات في بياناتك.
3. استخدم Tableau لإنشاء لوحات معلومات وتقارير تساعدك على فهم بياناتك بشكل أفضل.
4. استخدم Tableau لاتخاذ قرارات بناءً على بياناتك.
5. استخدم Tableau للعثور على الارتباطات بين المتغيرات المختلفة في مجموعة البيانات الخاصة بك.
6. استخدم Tableau للعثور على العلاقات بين مجموعات مختلفة من البيانات (مثل شرائح العملاء والمنتجات وما إلى ذلك).
7. استخدم Tableau للإجابة على أسئلة حول بياناتك (على سبيل المثال ، ما هو متوسط ​​حجم الطلب لفئة منتج معينة؟).
8. استخدم Tableau للتنبؤ بالنتائج المستقبلية استنادًا إلى السلوك السابق في مجموعة البيانات الخاصة بك (على سبيل المثال ، ما مدى احتمالية قيام العملاء الذين أجروا عملية شراء في الشهر الماضي بإجراء عملية شراء أخرى خلال الشهر التالي؟).
9. .UseTableauto تحسين العمليات التجارية أو اتخاذ القرار باستخدام رؤى من تحليل البيانات الخاصة بك كمدخلات في النماذج أو الخوارزميات).

ما الطريقة التي تعتقد أنها الأفضل لتحليل البيانات: استخدام Tableau أم طريقة أخرى؟لماذا ا؟

تعد Tableau أداة رائعة لتحليل البيانات ، ولكنها ليست الخيار الوحيد.قد تكون الطرق الأخرى أفضل في مواقف معينة.على سبيل المثال ، إذا كنت تريد رؤية الاتجاهات في بياناتك بسرعة ، فيمكنك استخدام أداة رسم بياني مثل Tableau.ولكن إذا كنت ترغب في الحصول على معلومات أكثر تفصيلاً حول قيم معينة في مجموعة البيانات الخاصة بك ، فقد تستخدم طريقة أخرى مثل SQL أو Excel.كل هذا يتوقف على الاحتياجات المحددة للتحليل.